Przegląd kursu
W dzisiejszych czasach, wraz z rozwojem sieci komórkowych i Internetu, inteligentne urządzenia podłączone do Internetu stają się coraz bardziej powszechne. Urządzenia tak różnorodne jak smartfony, inteligentne telewizory, inteligentne zegarki itp. stały się integralną częścią codziennego życia. Ten rozwój technologiczny prowadzi do ciągłego wzrostu liczby i różnorodności inteligentnych urządzeń. Od samochodów po ubrania, od zegarków cyfrowych po liczniki energii elektrycznej i wody, wszystko zostało podłączone do Internetu.
Internet Rzeczy (IoT) odnosi się do sieci milionów inteligentnych urządzeń i czujników komunikujących się za pomocą określonych protokołów. Koncepcja ta została po raz pierwszy wprowadzona w 1999 roku przez Kevina Ashtona w prezentacji na temat technologii RFID. Internet rzeczy zrewolucjonizował wiele branż i umożliwił tworzenie bardziej wydajnych i inteligentnych systemów.
Koncepcja Internetu Rzeczy obejmuje nie tylko sytuacje, w których inteligentne urządzenia są podłączone do Internetu, ale także sytuacje, w których technologie takie jak RFID, RTLS i Beacon generują informacje z niektórymi urządzeniami. Na przykład dzięki tym technologiom niektóre urządzenia mogą przesyłać lub odbierać określone informacje.
Wraz z rozprzestrzenianiem się Internetu rzeczy, w wielu obszarach, takich jak inteligentne domy, inteligentne miasta i zastosowania przemysłowe, pojawiają się znaczące innowacje i ulepszenia. Wraz z dalszym rozwojem i wdrażaniem tych technologii, wpływ IoT może być jeszcze większy w przyszłości. Zdolność inteligentnych urządzeń i przedmiotów do komunikowania się ze sobą może uczynić nasze życie łatwiejszym i bardziej wydajnym.
W tym module poznasz komponenty obwodów używane w IoT, dowiesz się, jak korzystać z czujników i poznasz platformy IoT.
Grupa docelowa:
Uczniowie szkół zawodowych i pracownicy MŚP
Plan szkolenia:
- Wprowadzenie
- Podstawy IoT
- Komponenty IoT
- Modele komunikacji IoT
- Prywatność danych
- Elementy obwodu
- Mikrokontrolery
- Czujniki
- Platformy IoT
- Laboratorium
- Egzamin
Charakterystyka kursu
- Lekcje 18
- Testy sprawdzające wiedzę 1
- Minimalny wymagany czas 30 godzin
- Stopień trudności Początkujący
- Uczestnicy 3
- Egzamin / Certyfikat Tak
- Ocena wyników Egzamin
Program kursu
Możesz polubić
Transfer wiedzy
Transfer wiedzy odnosi się do procesu przekazywania wiedzy od jednej osoby lub grupy do drugiej. W kontekście Przemysłu 4.0 skuteczny transfer wiedzy ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że wszyscy członkowie zespołu są na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami technologicznymi i mogą …
Zrozumienie procesu
“Zrozumienie procesu” to podejście, które koncentruje się na procesach biznesowych w celu skutecznego zarządzania działalnością organizacji, zwiększenia wydajności i poprawy wyników. Zrozumienie procesów pozwala organizacjom prowadzić działalność w bardziej systematyczny sposób i stale ją ulepszać. Dosłownie “proces” odnosi się do …
Analiza danych
W Przemyśle 4.0 zdolność do efektywnej analizy danych stała się niezbędna dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP). Integracja zaawansowanych technologii w operacjach biznesowych wygenerowała ogromne ilości danych, stanowiąc zarówno wyzwania, jak i możliwości dla MŚP. Moduł ten ma na celu …
Podejmowanie decyzji
Koncepcja Przemysłu 4.0 stawia przed MŚP i ich pracownikami nowe wyzwania. Transformacja cyfrowa oferuje ogromne możliwości, ale także zwiększa złożoność procesu decyzyjnego. Metody podejmowania decyzji stały się kluczowym kompasem prowadzącym MŚP przez labirynt postępu technologicznego, konkurencji i zmian rynkowych. U …
Rozwiązywanie problemów
Wyobraź sobie nawigację w gęstym lesie bez kompasu lub mapy. Każdy zakręt stanowi nowe wyzwanie: ścieżka jest niejasna, a cel podróży wydaje się nieuchwytny. Tak właśnie wygląda współczesny krajobraz biznesowy. W tym ciągle zmieniającym się terenie, metody rozwiązywania problemów stają …