Digitalizacja funkcji administracyjnych z uwzględnieniem sztucznej inteligencji AI

Digitalizacja działalności administracyjnej to proces niezbędny do monitorowania, diagnostyki poprawności działania, alarmowania o zagrożeniach, rozliczeń finansowych i prognozowania przyszłych zachowań oraz wspomagania podejmowania decyzji biznesowych we wszystkich dziedzinach życia. Wynika ona z faktu, że obecnie niemal wszystkie urządzenia są urządzeniami Internetu Rzeczy. Potrafią generować dane pomiarowe potrzebne do monitorowania jakości bieżących procesów. Dane te mogą być przetwarzane przy użyciu tradycyjnych algorytmów i sztucznej inteligencji oraz wykorzystywane do usprawniania bieżących procesów, tak jak ma to miejsce w fabrykach produkcyjnych z funkcjami Przemysłu 4.0. Cyfrowa administracja dotyczy również innowacyjnych pojazdów z funkcjami Internetu Pojazdów, a także innowacyjnego budownictwa, które wykorzystuje oprogramowanie BIM od fazy koncepcyjnej, poprzez proces budowy, aż po administrowanie gotowym obiektem architektonicznym.

W kursie tym zostaną pokazane konkretne przykłady digitalizacji procesów administracyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Przykłady zostały zaczerpnięte z praktyki inżynieryjno-naukowej wykładowców i naukowców z Lubelskiej Akademii WSEI. Większość tych dobrych praktyk jest stosowana w tej instytucji lub w firmach z nią współpracujących oraz w Lubelskim Parku Naukowo-Technologicznym. Na początku każdego obszaru wymagającego digitalizacji procesów administracyjnych autor przedstawi jego charakterystykę i oczekiwania wobec niego w XXI wieku. Następnie zostaną przedstawione i opisane obiekty badawcze podlegające monitorowaniu lub kontroli. Przedstawione zostaną ich charakterystyki jako urządzeń mechatronicznych. Następnie zostanie opisany sprzęt do pomiaru wielkości fizycznych i jego zastosowanie w sterowaniu za pomocą Elektronicznych Jednostek Sterujących lub PLC. Istotne w całym procesie jest również oprogramowanie służące do wizualizacji i przetwarzania pozyskanych danych. Przetwarzanie danych może być realizowane przy użyciu np. tradycyjnych metod statystycznych i najnowszych algorytmów sztucznej inteligencji. Takie przetwarzanie, odbywające się online lub offline, ma na celu uzyskanie dodatkowej wiedzy o trwającym procesie. Dodatkowa wiedza o administrowanym procesie może być wykorzystana do zapewnienia poprawności jego zachodzenia, nieprawidłowości i konieczności jego poprawy, a także do przewidywania przyszłych stanów lub wydajności.

Wspierana takimi wynikami administracja jest w stanie optymalnie zarządzać danym procesem. W module tym studenci zostaną wprowadzeni do zarządzania danymi cyfrowymi z sześciu różnych obszarów technologii. Zdobędą praktyczną wiedzę związaną z funkcjonowaniem platform chmurowych w Internecie i ich wykorzystaniem w podejmowaniu decyzji biznesowych.

Grupa docelowa:

Kadra zarządzająca i pracownicy MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Wprowadzenie do transformacji cyfrowej
3. Narzędzia i technologie cyfrowe
4. Wymagania prawne i regulacyjne
5. Skuteczna komunikacja przy użyciu platform cyfrowych
6. Rozwój umiejętności analizy danych
7. Najlepsze praktyki w zakresie zarządzania danymi
8. Egzamin