Przegląd kursu
W Przemyśle 4.0 zdolność do efektywnej analizy danych stała się niezbędna dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP). Integracja zaawansowanych technologii w operacjach biznesowych wygenerowała ogromne ilości danych, stanowiąc zarówno wyzwania, jak i możliwości dla MŚP. Moduł ten ma na celu wyposażenie pracowników w umiejętności niezbędne do wykorzystania mocy danych i prowadzenia świadomych procesów decyzyjnych. Dzięki połączeniu wiedzy teoretycznej i praktycznych zastosowań, moduł ten zapewni uczestnikom kompleksowe zrozumienie analizy danych w kontekście biznesowym.
Analiza danych obejmuje systematyczne badanie danych w celu wyodrębnienia znaczących spostrzeżeń, identyfikacji wzorców i wspierania strategicznych decyzji. W MŚP analiza danych może zoptymalizować operacje, poprawić doświadczenia klientów, usprawnić działania marketingowe i zwiększyć ogólną wydajność. Moduł rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych koncepcji analizy danych, w tym rodzajów danych (ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych) oraz znaczenia jakości danych.
Kluczowym aspektem analizy danych jest czyszczenie danych, które obejmuje przygotowanie danych do analizy poprzez usuwanie duplikatów, obsługę brakujących wartości, korygowanie błędów i standaryzację formatów. Zapewnia to integralność i wiarygodność danych, co jest niezbędne do dokładnej analizy. Moduł obejmuje różne techniki analityczne, w tym analitykę opisową, predykcyjną i preskryptywną. Analityka opisowa pomaga podsumować dane historyczne w celu zrozumienia przeszłych trendów, podczas gdy analityka predykcyjna wykorzystuje modele statystyczne i algorytmy uczenia maszynowego do prognozowania przyszłych trendów. Analityka preskryptywna idzie o krok dalej, zalecając działania w celu optymalizacji wyników w oparciu o wgląd w dane.
Aby skutecznie komunikować wyniki, moduł podkreśla znaczenie wizualizacji danych. Uczestnicy zapoznają się z różnymi narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Microsoft Excel, Tableau, Power BI i Google Data Studio. Zapoznają się z najlepszymi praktykami w zakresie tworzenia przejrzystych i efektownych wizualizacji, które podkreślają kluczowe spostrzeżenia i wspierają podejmowanie decyzji w oparciu o dane. Moduł obejmuje również ćwiczenia praktyczne i studia przypadków, aby zapewnić praktyczne doświadczenie w stosowaniu technik analizy danych w rzeczywistych scenariuszach biznesowych.
Grupa docelowa:
Uczniowie szkół zawodowych i pracownicy MŚP
Plan szkolenia:
- Wprowadzenie
- Wprowadzenie do analizy danych
- Gromadzenie i czyszczenie danych
- Wizualizacja danych
- Egzamin
Charakterystyka kursu
- Lekcje 7
- Testy sprawdzające wiedzę 1
- Minimalny wymagany czas 30 godzin
- Stopień trudności Początkujący
- Uczestnicy 4
- Egzamin / Certyfikat Tak
- Ocena wyników Egzamin
Program kursu
Możesz polubić
Myślenie przedsiębiorcze
Celem tego kursu jest praktyczne doskonalenie umiejętności w zakresie przedsiębiorczości poprzez połączenie modelu TOY, Lean Startup i metodologii rozwoju Agile. W tym module poznasz podstawy przedsiębiorczego myślenia, w tym sposoby identyfikowania możliwości, tworzenia innowacyjnych rozwiązań i budowania zrównoważonych modeli biznesowych. …
Transfer wiedzy
Transfer wiedzy odnosi się do procesu przekazywania wiedzy od jednej osoby lub grupy do drugiej. W kontekście Przemysłu 4.0 skuteczny transfer wiedzy ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że wszyscy członkowie zespołu są na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami technologicznymi i mogą …
Zrozumienie procesu
“Zrozumienie procesu” to podejście, które koncentruje się na procesach biznesowych w celu skutecznego zarządzania działalnością organizacji, zwiększenia wydajności i poprawy wyników. Zrozumienie procesów pozwala organizacjom prowadzić działalność w bardziej systematyczny sposób i stale ją ulepszać. Dosłownie “proces” odnosi się do …
Podejmowanie decyzji
Koncepcja Przemysłu 4.0 stawia przed MŚP i ich pracownikami nowe wyzwania. Transformacja cyfrowa oferuje ogromne możliwości, ale także zwiększa złożoność procesu decyzyjnego. Metody podejmowania decyzji stały się kluczowym kompasem prowadzącym MŚP przez labirynt postępu technologicznego, konkurencji i zmian rynkowych. U …
Rozwiązywanie problemów
Wyobraź sobie nawigację w gęstym lesie bez kompasu lub mapy. Każdy zakręt stanowi nowe wyzwanie: ścieżka jest niejasna, a cel podróży wydaje się nieuchwytny. Tak właśnie wygląda współczesny krajobraz biznesowy. W tym ciągle zmieniającym się terenie, metody rozwiązywania problemów stają …