Moduł ten został starannie zaprojektowany, aby sprostać konkretnym potrzebom i wyzwaniom stojącym przed menedżerami i pracownikami MŚP, zapewniając im narzędzia i spostrzeżenia niezbędne do stworzenia zmotywowanego, wydajnego i stale uczącego się środowiska pracy.

Moduł zapewni ci solidne podstawy w teoriach i zasadach motywacji i uczenia się, zajmując się wszelkimi lukami w wiedzy wśród menedżerów i pracowników MŚP. Moduł pozwoli ci wyjść poza teoretyczne zrozumienie, koncentrując się na praktycznym zastosowaniu teorii motywacyjnych w codziennym zarządzaniu i dynamice zespołu. Moduł wyposaży menedżerów w umiejętności potrzebne do wspierania pozytywnej dynamiki zespołu poprzez skuteczną motywację, prowadząc w ten sposób do poprawy pracy zespołowej i produktywności oraz umożliwi uczestnikom motywowanie siebie i innych, zwłaszcza w czasach zmian lub wyzwań, zwiększając w ten sposób zdolność adaptacji i odporność w miejscu pracy.

Grupa docelowa:

Menedżerowie i pracownicy MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Wprowadzenie do motywacji i uczenia się
3. Wprowadzenie do procesu uczenia się u dorosłych
4. Teorie motywacji
5. Uczenie się przez całe życie i motywacja
6. Umiejętności motywacyjne dla menedżerów
7. Zastosowanie teorii motywacji w praktyce
8. Samokształcenie i badania
9. Egzamin

Digitalizacja działalności administracyjnej to proces niezbędny do monitorowania, diagnostyki poprawności działania, alarmowania o zagrożeniach, rozliczeń finansowych i prognozowania przyszłych zachowań oraz wspomagania podejmowania decyzji biznesowych we wszystkich dziedzinach życia. Wynika ona z faktu, że obecnie niemal wszystkie urządzenia są urządzeniami Internetu Rzeczy. Potrafią generować dane pomiarowe potrzebne do monitorowania jakości bieżących procesów. Dane te mogą być przetwarzane przy użyciu tradycyjnych algorytmów i sztucznej inteligencji oraz wykorzystywane do usprawniania bieżących procesów, tak jak ma to miejsce w fabrykach produkcyjnych z funkcjami Przemysłu 4.0. Cyfrowa administracja dotyczy również innowacyjnych pojazdów z funkcjami Internetu Pojazdów, a także innowacyjnego budownictwa, które wykorzystuje oprogramowanie BIM od fazy koncepcyjnej, poprzez proces budowy, aż po administrowanie gotowym obiektem architektonicznym.

W kursie tym zostaną pokazane konkretne przykłady digitalizacji procesów administracyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Przykłady zostały zaczerpnięte z praktyki inżynieryjno-naukowej wykładowców i naukowców z Lubelskiej Akademii WSEI. Większość tych dobrych praktyk jest stosowana w tej instytucji lub w firmach z nią współpracujących oraz w Lubelskim Parku Naukowo-Technologicznym. Na początku każdego obszaru wymagającego digitalizacji procesów administracyjnych autor przedstawi jego charakterystykę i oczekiwania wobec niego w XXI wieku. Następnie zostaną przedstawione i opisane obiekty badawcze podlegające monitorowaniu lub kontroli. Przedstawione zostaną ich charakterystyki jako urządzeń mechatronicznych. Następnie zostanie opisany sprzęt do pomiaru wielkości fizycznych i jego zastosowanie w sterowaniu za pomocą Elektronicznych Jednostek Sterujących lub PLC. Istotne w całym procesie jest również oprogramowanie służące do wizualizacji i przetwarzania pozyskanych danych. Przetwarzanie danych może być realizowane przy użyciu np. tradycyjnych metod statystycznych i najnowszych algorytmów sztucznej inteligencji. Takie przetwarzanie, odbywające się online lub offline, ma na celu uzyskanie dodatkowej wiedzy o trwającym procesie. Dodatkowa wiedza o administrowanym procesie może być wykorzystana do zapewnienia poprawności jego zachodzenia, nieprawidłowości i konieczności jego poprawy, a także do przewidywania przyszłych stanów lub wydajności.

Wspierana takimi wynikami administracja jest w stanie optymalnie zarządzać danym procesem. W module tym studenci zostaną wprowadzeni do zarządzania danymi cyfrowymi z sześciu różnych obszarów technologii. Zdobędą praktyczną wiedzę związaną z funkcjonowaniem platform chmurowych w Internecie i ich wykorzystaniem w podejmowaniu decyzji biznesowych.

Grupa docelowa:

Kadra zarządzająca i pracownicy MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Wprowadzenie do transformacji cyfrowej
3. Narzędzia i technologie cyfrowe
4. Wymagania prawne i regulacyjne
5. Skuteczna komunikacja przy użyciu platform cyfrowych
6. Rozwój umiejętności analizy danych
7. Najlepsze praktyki w zakresie zarządzania danymi
8. Egzamin

Ten moduł edukacyjny koncentruje się na rozwijaniu kreatywnego myślenia jako kluczowego narzędzia innowacji i rozwiązywania problemów. Obejmuje on szeroki zakres ćwiczeń, przykładów i interaktywnych działań mających na celu wspieranie kreatywności wśród pracowników. Omawiane tematy obejmują metody takie jak SCAMPER i Customer Canvas. Moduł ma na celu wzmocnienie zdolności zespołów do współpracy nad kreatywnymi projektami i promuje kulturę otwartości i eksperymentowania. Oprócz koncepcji teoretycznych, oferuje praktyczne przykłady skutecznego zastosowania kreatywnego myślenia w środowisku korporacyjnym. Celem jest dostarczenie pracownikom narzędzi i technik do rozwiązywania problemów i generowania nowych pomysłów w ich zadaniach zawodowych. Moduł został zaprojektowany tak, aby był elastyczny i dostosowany do potrzeb różnych branż i wielkości firm. Nacisk kładziony jest na interakcję i zaangażowanie uczestników, którzy są zachęcani do aktywnego udziału w zajęciach edukacyjnych i dyskusjach. Na koniec modułu dostarczane są narzędzia do oceny i ewaluacji poziomu rozwoju kreatywnego myślenia wśród uczestników.

Grupa docelowa:

Uczniowie szkół zawodowych i pracownicy MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Wyjaśnienie koncepcji i istoty kreatywnego myślenia w firmach
3. Kreatywne myślenie – najczęściej stosowane metody i sposób ich wykorzystania
4. Jak przygotować środowisko i własny umysł do kreatywnego myślenia?
5. Customer Immersion Canvas – kreatywny sposób na zrozumienie swoich klientów
6. Metoda SCAMPER – szczegółowy opis specjalnej metody kreatywnej
7. Egzamin

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą zaznajomieni z marketingiem cyfrowym i jego głównymi aspektami. Będą również w stanie stworzyć i zaktualizować plan marketingowy dla swojej organizacji, wdrażając różne teorie marketingu i narzędzia potrzebne do jego wdrożenia. Po zakończeniu tego modułu zwiększą swoje pozytywne nastawienie do organizowania i planowania projektów marketingowych dla swojej firmy. Otrzymają również narzędzia marketingowe do wykorzystania w swoich firmach, a także w sieciach społecznościowych i multimediach.

Grupa docelowa:

Kierownictwo i pracownicy MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Wprowadzenie do marketingu cyfrowego
3. Widoczność online i treści marketingu cyfrowego
4. Treść przyjazna wyszukiwarkom i optymalizacja pod kątem wyszukiwarek (SEO)
5. Narzędzia analityczne
6. Wdrożenie: TWORZENIE PLANU MARKETINGOWEGO
7. Egzamin

W tym module menedżer firmy nauczy się kierować, planować i rozwijać działalność firmy lub własny obszar odpowiedzialności. Menedżer wie, jak rozwijać swoje działania i umiejętności jako menedżer, przełożony lub właściciel-przedsiębiorca. Menedżer wie, jak zarządzać personelem i finansami firmy lub obszaru odpowiedzialności, a także poprawiać produktywność operacji. Szkolenie oferuje podstawy teoretyczne i praktyczne narzędzia.

Po tym module kierownictwo firmy / przełożeni będą:

• posiadać podstawowe umiejętności wpływające na przywództwo,
• znać sposoby zarządzania ludźmi i biznesem.

Grupa docelowa:

Liderzy i menedżerowie MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Umiejętności przywódcze
3. Rozwój przywództwa
4. Zarządzanie zasobami ludzkimi
5. Strategiczne zarządzanie przedsiębiorstwem
6. Zadanie projektowe
7. Egzamin

W tym module dowiesz się, jak używać sztucznej inteligencji (AI) w zarządzaniu zasobami ludzkimi i jak wdrażać AI w swojej organizacji. Zidentyfikujesz kluczowe umiejętności potrzebne do skutecznego wdrożenia i utrzymania AI w swojej organizacji oraz zrozumiesz zasady i wyzwania związane z wprowadzaniem innowacji.

Grupa docelowa:

Menadżerowie i pracownicy małych i średnich przedsiębiorstw (SME)

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Podstawy wykorzystania sztucznej inteligencji w zarządzaniu zasobami ludzkimi
3. Umiejętności menedżerskie
4. Pracownik w erze cyfrowej
5. Wykorzystanie AI w Rekrutacji i Selekcji
6. Zarządzanie talentami i szkolenia z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
7. Sztuczna inteligencja dostarcza informacji
8. Integracja, neuroróżnorodność i inkluzja w miejscu pracy
9. Egzamin

Celem tego kursu jest praktyczne doskonalenie umiejętności w zakresie przedsiębiorczości poprzez połączenie modelu TOY, Lean Startup i metodologii rozwoju Agile. W tym module poznasz podstawy przedsiębiorczego myślenia, w tym sposoby identyfikowania możliwości, tworzenia innowacyjnych rozwiązań i budowania zrównoważonych modeli biznesowych. Poznasz model TOY, aby zrozumieć kluczowe cechy i zachowania przedsiębiorcze. Korzystając z zasad Lean Startup, rozwiniesz umiejętności szybkiego i skutecznego tworzenia i weryfikowania pomysłów biznesowych. Zwinne metodologie rozwoju zostaną zastosowane do zarządzania projektami, dostosowywania się do zmian i skutecznego dostarczania wartości klientom. Dzięki praktycznym ćwiczeniom, studiom przypadków i przykładom z życia wziętym, zwiększysz swoją zdolność do kreatywnego myślenia, podejmowania skalkulowanego ryzyka i napędzania rozwoju biznesu. To kompleksowe podejście zapewnia zdobycie praktycznych, praktycznych spostrzeżeń, aby odnieść sukces w dynamicznym świecie przedsiębiorczości.

Po zakończeniu tego modułu będziesz w stanie:

• Zrozumieć, jak założyć firmę, od początkowego pomysłu do uruchomienia i skalowania.
• Zademonstrowanie zaawansowanej wiedzy na temat przedsiębiorczości i jej różnych wymiarów.
• Zrozumieć podstawowe zasady modelowania biznesowego i zastosować je do opracowania solidnych biznesplanów.
• Uzyskaj wgląd w główne strategie i techniki marketingowe, aby skutecznie promować i rozwijać swoją firmę.
• Zdobycie szczegółowej wiedzy na temat kwestii finansowych i finansowania, w tym zabezpieczania inwestycji i zarządzania finansami.
• Wykorzystanie kluczowych technik kreatywności do generowania innowacyjnych pomysłów i rozwiązań.
• Pewne i przekonujące przedstawianie swoich pomysłów lub rozwiązań technicznych interesariuszom i potencjalnym inwestorom.

Grupa docelowa:

Uczniowie szkół zawodowych i pracownicy MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Innowacyjność, kreatywność i myślenie projektowe
3. Generowanie pomysłów i modelowanie biznesowe
4. Zasoby i źródła finansowania
5. Egzamin

Transfer wiedzy odnosi się do procesu przekazywania wiedzy od jednej osoby lub grupy do drugiej. W kontekście Przemysłu 4.0 skuteczny transfer wiedzy ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że wszyscy członkowie zespołu są na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami technologicznymi i mogą zastosować tę wiedzę w swojej pracy. Moduł ten obejmuje podstawowe koncepcje transferu wiedzy, różne techniki jego osiągnięcia oraz praktyczne zastosowania w MŚP.

Grupa docelowa:

Uczniowie szkół zawodowych i pracownicy MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Wprowadzenie do transferu wiedzy
3. Rozwijanie umiejętności transferu wiedzy
4. Stosowanie i utrzymywanie umiejętności transferu wiedzy
5. Aktywność w laboratorium
6. Egzamin

“Zrozumienie procesu” to podejście, które koncentruje się na procesach biznesowych w celu skutecznego zarządzania działalnością organizacji, zwiększenia wydajności i poprawy wyników. Zrozumienie procesów pozwala organizacjom prowadzić działalność w bardziej systematyczny sposób i stale ją ulepszać.

Dosłownie “proces” odnosi się do sumy etapów działania lub zdarzenia w danym okresie czasu. Kroki te mają na celu osiągnięcie określonego rezultatu i są zwykle wykonywane w określonej kolejności. Na przykład proces wytwarzania produktu, proces zarządzania projektem lub proces obsługi klienta.

Termin “zrozumienie procesu” odnosi się do perspektywy, która koncentruje się na tych procesach i rozwija zrozumienie tego, jak rzeczy są wykonywane. Zrozumienie to pomaga organizacjom zwiększyć wydajność procesów biznesowych i poprawić ich wyniki. Zrozumienie procesów może pomóc firmom uzyskać przewagę konkurencyjną i dostosować się do zmieniających się warunków.

Podstawowe zasady zrozumienia procesu można wymienić jako orientację na system, orientację na klienta, zarządzanie oparte na danych i dowodach, ciągłe doskonalenie, podejście partycypacyjne oraz pomiar i analizę wydajności procesu.

Podejście procesowe koncentruje się na sposobie wykonywania pracy i zapewnia całościowe spojrzenie na biznes. Podejście to zachęca do zintegrowanego, systematycznego i ciągłego doskonalenia procesów biznesowych.

Zrozumienie procesów pozwala organizacjom być bardziej elastycznymi, wydajnymi i konkurencyjnymi. Lepsze zarządzanie i doskonalenie procesów umożliwia organizacjom skuteczniejsze osiąganie celów i zwiększa zadowolenie klientów.

Grupa docelowa:

Uczniowie szkół zawodowych i pracownicy MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Podstawowe elementy procesu biznesowego
3. Różne rodzaje procesów biznesowych
4. Narzędzia i techniki opracowywania modeli procesów
5. Analiza procesów biznesowych
6. Wdrożenie ulepszonych procesów i kryteriów pomiaru
7. Wdrożenie
8. Egzamin

W Przemyśle 4.0 zdolność do efektywnej analizy danych stała się niezbędna dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP). Integracja zaawansowanych technologii w operacjach biznesowych wygenerowała ogromne ilości danych, stanowiąc zarówno wyzwania, jak i możliwości dla MŚP. Moduł ten ma na celu wyposażenie pracowników w umiejętności niezbędne do wykorzystania mocy danych i prowadzenia świadomych procesów decyzyjnych. Dzięki połączeniu wiedzy teoretycznej i praktycznych zastosowań, moduł ten zapewni uczestnikom kompleksowe zrozumienie analizy danych w kontekście biznesowym.

Analiza danych obejmuje systematyczne badanie danych w celu wyodrębnienia znaczących spostrzeżeń, identyfikacji wzorców i wspierania strategicznych decyzji. W MŚP analiza danych może zoptymalizować operacje, poprawić doświadczenia klientów, usprawnić działania marketingowe i zwiększyć ogólną wydajność. Moduł rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych koncepcji analizy danych, w tym rodzajów danych (ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych) oraz znaczenia jakości danych.

Kluczowym aspektem analizy danych jest czyszczenie danych, które obejmuje przygotowanie danych do analizy poprzez usuwanie duplikatów, obsługę brakujących wartości, korygowanie błędów i standaryzację formatów. Zapewnia to integralność i wiarygodność danych, co jest niezbędne do dokładnej analizy. Moduł obejmuje różne techniki analityczne, w tym analitykę opisową, predykcyjną i preskryptywną. Analityka opisowa pomaga podsumować dane historyczne w celu zrozumienia przeszłych trendów, podczas gdy analityka predykcyjna wykorzystuje modele statystyczne i algorytmy uczenia maszynowego do prognozowania przyszłych trendów. Analityka preskryptywna idzie o krok dalej, zalecając działania w celu optymalizacji wyników w oparciu o wgląd w dane.

Aby skutecznie komunikować wyniki, moduł podkreśla znaczenie wizualizacji danych. Uczestnicy zapoznają się z różnymi narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Microsoft Excel, Tableau, Power BI i Google Data Studio. Zapoznają się z najlepszymi praktykami w zakresie tworzenia przejrzystych i efektownych wizualizacji, które podkreślają kluczowe spostrzeżenia i wspierają podejmowanie decyzji w oparciu o dane. Moduł obejmuje również ćwiczenia praktyczne i studia przypadków, aby zapewnić praktyczne doświadczenie w stosowaniu technik analizy danych w rzeczywistych scenariuszach biznesowych.

Grupa docelowa:

Uczniowie szkół zawodowych i pracownicy MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Wprowadzenie do analizy danych
3. Gromadzenie i czyszczenie danych
4. Wizualizacja danych
5. Egzamin