Istnieją informacje, których nieuprawnione ujawnienie spowoduje lub może spowodować szkody dla Rzeczypospolitej Polskiej lub może być niekorzystne z punktu widzenia jej interesów. Każde państwo musi stworzyć system ochrony takich informacji, który w Polsce określany jest jako “ochrona informacji niejawnych”. W kursie zostało omówione pojęcie informacji niejawnych oraz zakres stosowania regulacji prawnych odnoszących się do informacji niejawnych. Przedstawiono także zasady klasyfikowania, zasady ochrony i organizację ochrony informacji niejawnych. Wskazano zasady funkcjonowania kancelarii tajnych oraz środki bezpieczeństwa fizycznego. Ponadto, omówione zostały priorytetowe aspekty bezpieczeństwa osobistego, przemysłowego i teleinformatycznego.

Plan szkolenia:

1. Pojęcie informacji niejawnych.
2. Zakres stosowania ustawy o ochronie informacji niejawnych.
3. Klasyfikowanie informacji niejawnych.
4. Zasady ochrony informacji niejawnych.
5. Organizacja ochrony informacji niejawnych.
6. Kancelarie tajne. Środki bezpieczeństwa fizycznego.
7. Bezpieczeństwo osobowe.
8. Bezpieczeństwo przemysłowe.
9. Bezpieczeństwo teleinformatyczne.

Digitalizacja działalności administracyjnej to proces niezbędny do monitorowania, diagnostyki poprawności działania, alarmowania o zagrożeniach, rozliczeń finansowych i prognozowania przyszłych zachowań oraz wspomagania podejmowania decyzji biznesowych we wszystkich dziedzinach życia. Wynika ona z faktu, że obecnie niemal wszystkie urządzenia są urządzeniami Internetu Rzeczy. Potrafią generować dane pomiarowe potrzebne do monitorowania jakości bieżących procesów. Dane te mogą być przetwarzane przy użyciu tradycyjnych algorytmów i sztucznej inteligencji oraz wykorzystywane do usprawniania bieżących procesów, tak jak ma to miejsce w fabrykach produkcyjnych z funkcjami Przemysłu 4.0. Cyfrowa administracja dotyczy również innowacyjnych pojazdów z funkcjami Internetu Pojazdów, a także innowacyjnego budownictwa, które wykorzystuje oprogramowanie BIM od fazy koncepcyjnej, poprzez proces budowy, aż po administrowanie gotowym obiektem architektonicznym.

W kursie tym zostaną pokazane konkretne przykłady digitalizacji procesów administracyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Przykłady zostały zaczerpnięte z praktyki inżynieryjno-naukowej wykładowców i naukowców z Lubelskiej Akademii WSEI. Większość tych dobrych praktyk jest stosowana w tej instytucji lub w firmach z nią współpracujących oraz w Lubelskim Parku Naukowo-Technologicznym. Na początku każdego obszaru wymagającego digitalizacji procesów administracyjnych autor przedstawi jego charakterystykę i oczekiwania wobec niego w XXI wieku. Następnie zostaną przedstawione i opisane obiekty badawcze podlegające monitorowaniu lub kontroli. Przedstawione zostaną ich charakterystyki jako urządzeń mechatronicznych. Następnie zostanie opisany sprzęt do pomiaru wielkości fizycznych i jego zastosowanie w sterowaniu za pomocą Elektronicznych Jednostek Sterujących lub PLC. Istotne w całym procesie jest również oprogramowanie służące do wizualizacji i przetwarzania pozyskanych danych. Przetwarzanie danych może być realizowane przy użyciu np. tradycyjnych metod statystycznych i najnowszych algorytmów sztucznej inteligencji. Takie przetwarzanie, odbywające się online lub offline, ma na celu uzyskanie dodatkowej wiedzy o trwającym procesie. Dodatkowa wiedza o administrowanym procesie może być wykorzystana do zapewnienia poprawności jego zachodzenia, nieprawidłowości i konieczności jego poprawy, a także do przewidywania przyszłych stanów lub wydajności.

Wspierana takimi wynikami administracja jest w stanie optymalnie zarządzać danym procesem. W module tym studenci zostaną wprowadzeni do zarządzania danymi cyfrowymi z sześciu różnych obszarów technologii. Zdobędą praktyczną wiedzę związaną z funkcjonowaniem platform chmurowych w Internecie i ich wykorzystaniem w podejmowaniu decyzji biznesowych.

Grupa docelowa:

Kadra zarządzająca i pracownicy MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Wprowadzenie do transformacji cyfrowej
3. Narzędzia i technologie cyfrowe
4. Wymagania prawne i regulacyjne
5. Skuteczna komunikacja przy użyciu platform cyfrowych
6. Rozwój umiejętności analizy danych
7. Najlepsze praktyki w zakresie zarządzania danymi
8. Egzamin

W tym module menedżer firmy nauczy się kierować, planować i rozwijać działalność firmy lub własny obszar odpowiedzialności. Menedżer wie, jak rozwijać swoje działania i umiejętności jako menedżer, przełożony lub właściciel-przedsiębiorca. Menedżer wie, jak zarządzać personelem i finansami firmy lub obszaru odpowiedzialności, a także poprawiać produktywność operacji. Szkolenie oferuje podstawy teoretyczne i praktyczne narzędzia.

Po tym module kierownictwo firmy / przełożeni będą:

• posiadać podstawowe umiejętności wpływające na przywództwo,
• znać sposoby zarządzania ludźmi i biznesem.

Grupa docelowa:

Liderzy i menedżerowie MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Umiejętności przywódcze
3. Rozwój przywództwa
4. Zarządzanie zasobami ludzkimi
5. Strategiczne zarządzanie przedsiębiorstwem
6. Zadanie projektowe
7. Egzamin

W tym module dowiesz się, jak używać sztucznej inteligencji (AI) w zarządzaniu zasobami ludzkimi i jak wdrażać AI w swojej organizacji. Zidentyfikujesz kluczowe umiejętności potrzebne do skutecznego wdrożenia i utrzymania AI w swojej organizacji oraz zrozumiesz zasady i wyzwania związane z wprowadzaniem innowacji.

Grupa docelowa:

Menadżerowie i pracownicy małych i średnich przedsiębiorstw (SME)

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Podstawy wykorzystania sztucznej inteligencji w zarządzaniu zasobami ludzkimi
3. Umiejętności menedżerskie
4. Pracownik w erze cyfrowej
5. Wykorzystanie AI w Rekrutacji i Selekcji
6. Zarządzanie talentami i szkolenia z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
7. Sztuczna inteligencja dostarcza informacji
8. Integracja, neuroróżnorodność i inkluzja w miejscu pracy
9. Egzamin

Celem tego kursu jest praktyczne doskonalenie umiejętności w zakresie przedsiębiorczości poprzez połączenie modelu TOY, Lean Startup i metodologii rozwoju Agile. W tym module poznasz podstawy przedsiębiorczego myślenia, w tym sposoby identyfikowania możliwości, tworzenia innowacyjnych rozwiązań i budowania zrównoważonych modeli biznesowych. Poznasz model TOY, aby zrozumieć kluczowe cechy i zachowania przedsiębiorcze. Korzystając z zasad Lean Startup, rozwiniesz umiejętności szybkiego i skutecznego tworzenia i weryfikowania pomysłów biznesowych. Zwinne metodologie rozwoju zostaną zastosowane do zarządzania projektami, dostosowywania się do zmian i skutecznego dostarczania wartości klientom. Dzięki praktycznym ćwiczeniom, studiom przypadków i przykładom z życia wziętym, zwiększysz swoją zdolność do kreatywnego myślenia, podejmowania skalkulowanego ryzyka i napędzania rozwoju biznesu. To kompleksowe podejście zapewnia zdobycie praktycznych, praktycznych spostrzeżeń, aby odnieść sukces w dynamicznym świecie przedsiębiorczości.

Po zakończeniu tego modułu będziesz w stanie:

• Zrozumieć, jak założyć firmę, od początkowego pomysłu do uruchomienia i skalowania.
• Zademonstrowanie zaawansowanej wiedzy na temat przedsiębiorczości i jej różnych wymiarów.
• Zrozumieć podstawowe zasady modelowania biznesowego i zastosować je do opracowania solidnych biznesplanów.
• Uzyskaj wgląd w główne strategie i techniki marketingowe, aby skutecznie promować i rozwijać swoją firmę.
• Zdobycie szczegółowej wiedzy na temat kwestii finansowych i finansowania, w tym zabezpieczania inwestycji i zarządzania finansami.
• Wykorzystanie kluczowych technik kreatywności do generowania innowacyjnych pomysłów i rozwiązań.
• Pewne i przekonujące przedstawianie swoich pomysłów lub rozwiązań technicznych interesariuszom i potencjalnym inwestorom.

Grupa docelowa:

Uczniowie szkół zawodowych i pracownicy MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Innowacyjność, kreatywność i myślenie projektowe
3. Generowanie pomysłów i modelowanie biznesowe
4. Zasoby i źródła finansowania
5. Egzamin

Transfer wiedzy odnosi się do procesu przekazywania wiedzy od jednej osoby lub grupy do drugiej. W kontekście Przemysłu 4.0 skuteczny transfer wiedzy ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że wszyscy członkowie zespołu są na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami technologicznymi i mogą zastosować tę wiedzę w swojej pracy. Moduł ten obejmuje podstawowe koncepcje transferu wiedzy, różne techniki jego osiągnięcia oraz praktyczne zastosowania w MŚP.

Grupa docelowa:

Uczniowie szkół zawodowych i pracownicy MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Wprowadzenie do transferu wiedzy
3. Rozwijanie umiejętności transferu wiedzy
4. Stosowanie i utrzymywanie umiejętności transferu wiedzy
5. Aktywność w laboratorium
6. Egzamin

“Zrozumienie procesu” to podejście, które koncentruje się na procesach biznesowych w celu skutecznego zarządzania działalnością organizacji, zwiększenia wydajności i poprawy wyników. Zrozumienie procesów pozwala organizacjom prowadzić działalność w bardziej systematyczny sposób i stale ją ulepszać.

Dosłownie “proces” odnosi się do sumy etapów działania lub zdarzenia w danym okresie czasu. Kroki te mają na celu osiągnięcie określonego rezultatu i są zwykle wykonywane w określonej kolejności. Na przykład proces wytwarzania produktu, proces zarządzania projektem lub proces obsługi klienta.

Termin “zrozumienie procesu” odnosi się do perspektywy, która koncentruje się na tych procesach i rozwija zrozumienie tego, jak rzeczy są wykonywane. Zrozumienie to pomaga organizacjom zwiększyć wydajność procesów biznesowych i poprawić ich wyniki. Zrozumienie procesów może pomóc firmom uzyskać przewagę konkurencyjną i dostosować się do zmieniających się warunków.

Podstawowe zasady zrozumienia procesu można wymienić jako orientację na system, orientację na klienta, zarządzanie oparte na danych i dowodach, ciągłe doskonalenie, podejście partycypacyjne oraz pomiar i analizę wydajności procesu.

Podejście procesowe koncentruje się na sposobie wykonywania pracy i zapewnia całościowe spojrzenie na biznes. Podejście to zachęca do zintegrowanego, systematycznego i ciągłego doskonalenia procesów biznesowych.

Zrozumienie procesów pozwala organizacjom być bardziej elastycznymi, wydajnymi i konkurencyjnymi. Lepsze zarządzanie i doskonalenie procesów umożliwia organizacjom skuteczniejsze osiąganie celów i zwiększa zadowolenie klientów.

Grupa docelowa:

Uczniowie szkół zawodowych i pracownicy MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Podstawowe elementy procesu biznesowego
3. Różne rodzaje procesów biznesowych
4. Narzędzia i techniki opracowywania modeli procesów
5. Analiza procesów biznesowych
6. Wdrożenie ulepszonych procesów i kryteriów pomiaru
7. Wdrożenie
8. Egzamin

W Przemyśle 4.0 zdolność do efektywnej analizy danych stała się niezbędna dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP). Integracja zaawansowanych technologii w operacjach biznesowych wygenerowała ogromne ilości danych, stanowiąc zarówno wyzwania, jak i możliwości dla MŚP. Moduł ten ma na celu wyposażenie pracowników w umiejętności niezbędne do wykorzystania mocy danych i prowadzenia świadomych procesów decyzyjnych. Dzięki połączeniu wiedzy teoretycznej i praktycznych zastosowań, moduł ten zapewni uczestnikom kompleksowe zrozumienie analizy danych w kontekście biznesowym.

Analiza danych obejmuje systematyczne badanie danych w celu wyodrębnienia znaczących spostrzeżeń, identyfikacji wzorców i wspierania strategicznych decyzji. W MŚP analiza danych może zoptymalizować operacje, poprawić doświadczenia klientów, usprawnić działania marketingowe i zwiększyć ogólną wydajność. Moduł rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych koncepcji analizy danych, w tym rodzajów danych (ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych) oraz znaczenia jakości danych.

Kluczowym aspektem analizy danych jest czyszczenie danych, które obejmuje przygotowanie danych do analizy poprzez usuwanie duplikatów, obsługę brakujących wartości, korygowanie błędów i standaryzację formatów. Zapewnia to integralność i wiarygodność danych, co jest niezbędne do dokładnej analizy. Moduł obejmuje różne techniki analityczne, w tym analitykę opisową, predykcyjną i preskryptywną. Analityka opisowa pomaga podsumować dane historyczne w celu zrozumienia przeszłych trendów, podczas gdy analityka predykcyjna wykorzystuje modele statystyczne i algorytmy uczenia maszynowego do prognozowania przyszłych trendów. Analityka preskryptywna idzie o krok dalej, zalecając działania w celu optymalizacji wyników w oparciu o wgląd w dane.

Aby skutecznie komunikować wyniki, moduł podkreśla znaczenie wizualizacji danych. Uczestnicy zapoznają się z różnymi narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Microsoft Excel, Tableau, Power BI i Google Data Studio. Zapoznają się z najlepszymi praktykami w zakresie tworzenia przejrzystych i efektownych wizualizacji, które podkreślają kluczowe spostrzeżenia i wspierają podejmowanie decyzji w oparciu o dane. Moduł obejmuje również ćwiczenia praktyczne i studia przypadków, aby zapewnić praktyczne doświadczenie w stosowaniu technik analizy danych w rzeczywistych scenariuszach biznesowych.

Grupa docelowa:

Uczniowie szkół zawodowych i pracownicy MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Wprowadzenie do analizy danych
3. Gromadzenie i czyszczenie danych
4. Wizualizacja danych
5. Egzamin

Koncepcja Przemysłu 4.0 stawia przed MŚP i ich pracownikami nowe wyzwania. Transformacja cyfrowa oferuje ogromne możliwości, ale także zwiększa złożoność procesu decyzyjnego. Metody podejmowania decyzji stały się kluczowym kompasem prowadzącym MŚP przez labirynt postępu technologicznego, konkurencji i zmian rynkowych.

U podstaw podejmowania decyzji w kontekście Przemysłu 4.0 leży identyfikacja wyzwań i możliwości, analiza danych i trendów, burza mózgów na temat potencjalnych działań oraz wdrażanie najskuteczniejszych strategii. Znaczenie tego procesu wykracza jednak poza te etapy. Skuteczne podejmowanie decyzji ma kluczowe znaczenie dla napędzania innowacji, dostosowywania się do zmian i zwiększania konkurencyjności.

Skuteczne podejmowanie decyzji umożliwia MŚP przewidywanie przyszłych wyzwań, dostosowywanie strategii i efektywne wdrażanie zasobów. W środowisku pracy dobrze zorganizowany proces decyzyjny sprzyja produktywności, zadowoleniu klientów i realizacji strategii.

Po zakończeniu tego modułu będziesz w stanie:

• zrozumieć kluczowe ramy i strategie skutecznego podejmowania decyzji,
• stosować krytyczne myślenie i umiejętności analityczne w celu oceny danych i podejmowania świadomych decyzji,
• włączyć technologie Przemysłu 4.0, takich jak IoT, big data i AI, do procesów decyzyjnych,
• współpracować w zespołach lub grupach decyzyjnych w celu uzyskania optymalnych wyników.

Integrując strategiczne podejmowanie decyzji z organizacyjnym DNA, MŚP mogą pewnie i sprawnie poruszać się po złożoności Przemysłu 4.0. Podstawą jest zrozumienie, jak identyfikować wyzwania, szanse i zagrożenia.

Grupa docelowa:

Uczniowie szkół zawodowych i pracownicy MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Ramy podejmowania decyzji
3. Błędy poznawcze i podejmowanie decyzji
4. Nowe technologie w podejmowaniu decyzji
5. Egzamin

Wyobraź sobie nawigację w gęstym lesie bez kompasu lub mapy. Każdy zakręt stanowi nowe wyzwanie: ścieżka jest niejasna, a cel podróży wydaje się nieuchwytny. Tak właśnie wygląda współczesny krajobraz biznesowy. W tym ciągle zmieniającym się terenie, metody rozwiązywania problemów stają się kompasem i mapą dla firm, prowadząc je przez gąszcz konkurencji, zmian technologicznych i nieprzewidywalności rynku.

Nadejście ery informacyjnej przekształciło świat biznesu w szybki wyścig, w którym zdolność do identyfikowania wyzwań, adaptacji i innowacji w locie determinuje zwycięzców. Stawka jest wyższa, problemy bardziej złożone, a rozwiązania mniej oczywiste. Oto dlaczego metody rozwiązywania problemów stały się kluczową umiejętnością w biznesie, przykuwając uwagę liderów i twórców zmian.

U podstaw rozwiązywania problemów w biznesie leży identyfikacja wyzwań, analiza przyczyn leżących u ich podstaw, burza mózgów na temat potencjalnych rozwiązań i wdrażanie najskuteczniejszych środków zaradczych. Jego znaczenie wykracza jednak daleko poza te etapy. W dynamicznym krajobrazie globalnego handlu umiejętność skutecznego i kreatywnego rozwiązywania problemów jest tym, co wyróżnia wiodące organizacje. Jest to umiejętność, która napędza innowacje, ciągłe doskonalenie i sprzyja adaptacji w obliczu zmian.

Rozwiązywanie problemów umożliwia organizacjom rozwiązywanie bieżących problemów, jednocześnie przewidując przyszłe wyzwania i możliwości. Skuteczne rozwiązywanie problemów przyczynia się do zwiększenia produktywności, konkurencyjności i zadowolenia klientów. Jest to siła napędowa skutecznej realizacji strategii i rozwoju organizacji.

Rozwiązywanie problemów polega na kultywowaniu ciekawości, akceptowaniu niepewności i postrzeganiu każdego wyzwania jako okazji do rozwoju i nauki. Włączając strategiczne rozwiązywanie problemów do swojego organizacyjnego DNA, można pewnie i sprawnie poruszać się w złożoności dzisiejszego świata biznesu. Jednak kamieniem węgielnym doskonałej strategii rozwiązywania problemów w każdej firmie jest zdolność do identyfikowania problemów i ich źródeł. W tym miejscu wkraczają metody strukturyzacji problemów.

Po zakończeniu tego modułu będziesz w stanie:

Rozumieć odpowiednie koncepcje, teorie i zasady związane z domeną rozwiązywania problemów, rozpoznaje i stosuje odpowiednie metodologie lub strategie rozwiązywania problemów, stosuje krytyczne myślenie i umiejętności analityczne do identyfikowania, analizowania i definiowania problemów, opracowuje i wdraża strategie rozwiązywania problemów, takie jak podejmowanie decyzji, rozwiązywanie problemów lub analiza przyczyn źródłowych, skutecznie współpracuje w zespołach lub grupach zajmujących się rozwiązywaniem problemów.

Grupa docelowa:

Uczniowie szkół zawodowych i pracownicy MŚP

Plan szkolenia:

1. Wprowadzenie
2. Strukturyzacja problemu
3. Wprowadzenie do metod rozwiązywania problemów
4. Analiza przyczyn źródłowych (RCA)
5. Kreatywne rozwiązywanie problemów
6. Mapowanie myśli
7. Synektyka
8. Jak wybrać metodę rozwiązywania problemów?
9. Laboratorium
10. Egzamin